油田中使用的RFID无人机读取率接近100%

    加州理工大学的一项研究发现,一种支持射频识别(RFID)的无人机(UAV)可以读取钢钻或公用事业管道上的标签,准确率为95%到100%。这项历时一年的研究项目在多个地点、不同的应用场合以及不同频率的RFID技术上测试了这项技术。

    不过,这些测试都依赖于一个共同的特性:支持射频识别的无人机,它在广阔的空间中扫过RFID标签。解决方案使用射频识别技术在无人机的石油和天然气行业,或在其他工业企业,正在由过程开发和销售专家, 由Tali Freed创立于2007年的一家公司,是加州理工大学工业和制造工程系教授,研究项目负责人和PolyGAIT-RFID研发中心主任。

    弗里德说,这个项目在读取速率方面提供了很好的结果。无论使用被动或主动射频识别标签,研究小组发现,根据支持射频识别的无人机的速度和高度调整的读取率都很高,通常情况下,几乎所有的标签都可以被精确地查询。该项目从2017年3月持续至2018年3月,目的是确定无人机能够如何有效地捕获用于库存或资产管理的RFID标签读取。

    在库存管理方面,油田面临着一个独特的挑战,部分原因在于设备的尺寸、堆叠方式以及一些储存区域的面积。油田通常需要几十万个管状体(钻井作业中使用的钢管),这些管状体分布在大油田上,计算它们的数量是一个耗时的过程。然而,手工计数通常是站点管理人员可用的惟一工具。

    使用RFID,只要读卡器保持在标记物品的范围内,就可以跟踪物品。 但是在大型仓库中,只装一个固定的读卡器并不现实,并且定期在整个存储场地携带手持阅读器,Freed说 – 即使使用车辆 – 仍然会非常耗时。 该组织推测这可能会为无人机打开一个可能的用例。

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