Simbe Robotics公司推出一款结合RFID 技术和计算机视觉的机器人

    加州科技公司Simbe Robotics近日发布了一款支持RFID技术的理货机器人。据该公司说,这是市场上利用计算机视觉和基于RFID的数据以及内置机器学习能力的为数不多的机器人之一。

    Simbe Robotics报告称,这种技术的结合使得体育用品、电子产品或服装的零售商等公司能够获取高度精确的库存数据,同时也能获取商店中显示的图像。通过机器学习,机器人可以根据标签在商店中的位置,预测标签的位置、标签所附产品的种类以及数量。Simbe的创始人兼首席执行官Brad Bogolea说,目前有三家公司正在机器人上使用RFID功能。

    Tally是一款专为顾客和店员设计的超薄机器人。Simbe的硬件研发副总裁Durgesh Tiwari说,它位于一个大约62英寸高、18英寸宽的圆形基座上。他补充说,随着RFID的加入,机器人的外形因素并没有改变。该公司已经建立了一个利用Impinj技术的读卡器,以及一系列可以根据标签读取方向调整方向的天线阵列。

    Tiwari说,Tally比大多数RFID阅读的机器人都要薄,这使得它在商店前使用时更加方便。他说:“我们工作过的一些商店的过道很窄,还有挂在过道上的衣服。”由于这个原因,它的超薄尺寸使它适合店面前阅读。它配备了一个可充电电池,使用寿命为9到12个小时,可以在商店的货架间日夜穿梭。

    通常情况下,根据货架上标签的密集程度,Tally会以相当于人类的步行速度在过道上移动,读取标签的速度最高可达每秒700个标签。它会经过货架的一侧,然后再回到货架的另一侧,捕捉所有货架上的产品。它可以读取从地面到5米(16.4英尺)高的标签, 并具有内置的智能识别信号强度和基于该强度的标签位置。这样, Tally可以防止从相邻通道中的产品的杂散读数。

    当Tally收集数据时,它将这些信息转发给基于云技术的服务,Simbe Robotics软件会确定哪些项目已经被捕获,以及每个产品的位置。然后,系统将该信息以及该区域的任何图像传输到商店自己的软件。Bogolea说,机器人在行进途中不会引人注目。它为机器人路径上的任何人提供了广阔的空间。

    该公司报告说,Tally的RFID功能允许它以99%的准确度或更大的速度捕获库存数据,这样商店就能快速更新库存和仓库库存水平。该系统不仅可以让商店在库存水平较低时进行补充,还可以在客户请求时帮助定位商品。例如,如果有人在网上订购商品,并计划在实体店提货,那么员工可以访问Simbe库存数据,以查看每种产品最后的位置,然后过去提货。

    这项技术还减少了对手持射频识别盘点的需求,这很耗时,而且需要售货员的参与。Bogolea说“Tally的核心价值是将售货员解放,专注于客户服务。”虽然该系统需要商店员工较少的人工操作,但它也比那些希望访问RFID库存数据而不要求售货员使用手持阅读器的人需要的固定读卡器基础设施便宜。

    Tiwani表示,公司未来可能会选择为零售市场以外的客户提供理货解决方案。

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